Machine learning: cos’è
Il machine learning, o apprendimento automatico, è questo: invece di scrivere le regole dentro un programma, gli dai degli esempi e lui ricava la regola da solo. Gran parte degli strumenti AI di oggi è costruita così.
Il machine learning in un esempio
Nella programmazione classica uno sviluppatore scrive la regola: se succede questo, fai quello. Nel machine learning fornisci invece molti esempi, e il programma trova lo schema che li spiega.
Per questo funziona sui compiti per cui nessuno sa scrivere regole. Nessuno sa dire con precisione cosa rende un’immagine un gatto, ma chiunque può fornire un milione di esempi.
Machine learning e intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale è il termine ombrello, il machine learning è uno dei metodi per arrivarci, e i modelli linguistici di oggi usano un ramo di quel metodo.
Nel linguaggio comune tutti e tre si chiamano AI. Di rado crea problemi, ma conviene sapere che non sono sinonimi quando si comincia a leggere la documentazione.
Dove lo usi già
Filtro antispam, consigli di acquisto, calcolo dei percorsi, rilevamento delle frodi, l’elaborazione delle foto nel telefono, il testo predittivo. Tutto machine learning, tutto molto prima dei chatbot.
È l’argomento migliore per dire che l’idea non è nuova. La novità è che ora funziona così bene sul testo.
Domande frequenti
Cos’è il machine learning in una frase?
Far ricavare a un programma la regola dagli esempi, invece di far scrivere la regola a uno sviluppatore.
Il machine learning è la stessa cosa dell’AI?
No. L’AI è l’idea più ampia e il machine learning è una strada per arrivarci. Esiste AI che non impara affatto e segue solo regole.
Per il machine learning serve la matematica?
Per costruirlo, sì. Per usare bene gli strumenti, o per capire perché un modello sbaglia, basta capirne la logica.