Strojové učení: co to je
Strojové učení znamená, že místo psaní pravidel do programu mu dáš příklady a on si pravidlo odvodí sám. Takhle je postavená většina dnešních AI nástrojů.
Strojové učení na jednom příkladu
V klasickém programování vývojář napíše pravidlo: když platí tohle, udělej tamto. Při strojovém učení dodáš místo toho spoustu příkladů a program najde vzorec, který je vysvětluje.
Proto to funguje u úkolů, na které nikdo pravidla napsat neumí. Nikdo nedokáže přesně říct, čím je obrázek kočka, ale milion příkladů dodá každý.
Strojové učení a umělá inteligence
Umělá inteligence je zastřešující pojem, strojové učení je jedna z cest k ní a dnešní jazykové modely používají jednu jeho větev.
V běžné řeči se všem třem říká AI. V praxi to málokdy vadí, ale jakmile začneš číst dokumentaci, hodí se vědět, že to nejsou synonyma.
Kde ho už používáš
Filtr spamu, doporučování, plánování trasy, odhalování podvodů, zpracování fotek v telefonu, našeptávání slov. Všechno strojové učení, všechno z doby dávno před chatboty.
Což je nejlepší argument, že nápad není nový. Nové je, že tak dobře funguje na textu.
Časté otázky
Co je strojové učení jednou větou?
Naučit program odvodit pravidlo z příkladů, místo aby mu ho vývojář napsal.
Je strojové učení totéž co AI?
Ne. AI je širší myšlenka a strojové učení je jedna z metod, jak se k ní dostat. Existuje AI, která se vůbec neučí a jen se řídí pravidly.
Potřebuju na strojové učení matematiku?
Na jeho tvorbu ano. Na dobré používání nástrojů nebo na pochopení, proč se model plete, stačí rozumět logice.