Glossaire IA : le vocabulaire en clair
Un lexique IA pour ceux qui utilisent les outils, pas pour ceux qui les fabriquent. Huit termes qu’on croise dans chaque article, une page chacun, avec un exemple et l’erreur que presque tout le monde fait.
Les termes
C’est quoi un prompt ? C’est la consigne que tu donnes à un modèle d’IA pour qu’il fasse quelque chose. C’est le texte que le modèle lit pour comprendre ce que tu veux : un brief, pas une formule magique.
Le prompt engineering, c’est écrire la consigne donnée à une IA de façon délibérée plutôt qu’au hasard. Ce n’est pas un recueil de formules magiques : c’est le travail qui consiste à donner au modèle assez de contexte, une tâche claire et un critère pour juger la réponse.
Un token IA, c’est le morceau de texte avec lequel un modèle compte : ni une lettre, ni tout à fait un mot, quelque chose entre les deux. Un fragment courant de caractères que le modèle transforme en nombres avant de pouvoir travailler dessus.
C’est quoi un LLM ? Un grand modèle de langage : un programme entraîné sur une énorme quantité de textes pour prédire quel texte vient ensuite. ChatGPT, Claude et Gemini reposent tous sur l’un d’eux.
C’est quoi GPT ? Les initiales de generative pre-trained transformer. Trois mots, trois informations : il produit du texte, il a été entraîné à l’avance, et il repose sur l’architecture appelée transformer.
Chatbot, définition simple : un programme avec lequel tu travailles en échangeant des messages écrits. Le mot recouvre deux choses très différentes, selon qu’on parle de ceux de 2015 ou de ceux d’aujourd’hui.
La fenêtre de contexte, c’est la quantité de texte qu’un modèle peut garder sous les yeux en même temps : tes questions, ce que tu as collé et ses propres réponses, le tout ensemble. Elle se mesure en tokens, et quand elle est pleine, le début de la conversation disparaît.
Le machine learning, c’est ceci : au lieu d’écrire des règles dans un programme, on lui donne des exemples et il déduit la règle lui-même. La plupart des outils d’IA actuels fonctionnent ainsi.
Pour aller plus loin
Ces trois sujets ont droit à un article complet, parce qu’une entrée de glossaire serait trop courte.
Questions fréquentes
À qui s’adresse ce glossaire IA ?
À ceux qui utilisent l’IA au travail et tombent sans cesse sur des mots que personne ne définit : prompt, token, fenêtre de contexte, LLM. Chaque entrée donne d’abord la définition simple, puis ce que ça change pour ton propre travail.
Où m’entraîner, et pas seulement lire ?
Dans l’app, chaque terme vit dans une leçon, avec un quiz et un glossaire que tu construis toi-même en lisant. Les deux premiers modules sont gratuits.