Wat is een LLM?

Wat is een LLM, zonder wiskunde

Een groot taalmodel is geen database en geen zoekmachine. Het bewaart geen feiten die je kunt opzoeken, het bewaart patronen: welke soort tekst volgt meestal op welke soort tekst.

Daarom kan het vloeiend schrijven over iets waarvan het geen betrouwbare kennis heeft. Vloeiendheid is de kunde, geen bewijs dat de inhoud klopt.

Waarom het zelfverzekerd ernaast zit

Ontbreekt er een detail, dan stopt het model niet, maar schrijft het de meest aannemelijke voortzetting. Dat gedrag heet hallucineren, en het volgt uit hoe het ding werkt, het is geen bug van één product.

De praktische verdediging is saai en effectief: zet de feiten in de prompt en vraag niet om gegevens die je toch zou moeten controleren.

Waar het goed en slecht in is

Goed in werk waarbij tekst erin gaat en tekst eruit komt: inkorten, herschrijven, samenvatten, eerste versies, opmaak veranderen, codeschetsen.

Slecht in één precies feit leveren dat je zelf nog niet hebt, want er is niets om het antwoord aan te toetsen. Dan komt de fout alleen sneller aan.

Wat is een LLM in één zin?

Een groot taalmodel: een programma dat uit tekst heeft geleerd welke tekst op welke volgt, en daarmee nieuwe tekst maakt.

Is een LLM hetzelfde als AI?

Nee. AI is de overkoepelende term en een LLM is één soort AI, de soort die met tekst werkt. Beeldmodellen zijn ook AI, maar het zijn geen taalmodellen.

Welk LLM is het beste?

Dat hangt af van het werk, en het antwoord verandert om de paar maanden. Twee LLM's testen op een taak die je echt herhaalt, zegt meer dan elke benchmarktabel.

Leert een LLM van mijn gesprekken?

Het model zelf verandert niet terwijl je ermee praat. Of de aanbieder je gesprekken gebruikt voor toekomstige training, hangt af van de instellingen en voorwaarden van dat product, dus dat moet je nakijken.