Was ist ein LLM?

Was ist ein LLM, ohne Mathematik

Ein großes Sprachmodell ist weder Datenbank noch Suchmaschine. Es speichert keine Fakten zum Nachschlagen, sondern Muster: welche Art von Text auf welche Art von Text folgt.

Deshalb kann es flüssig über etwas schreiben, wovon es kein verlässliches Wissen hat. Flüssigkeit ist die Fähigkeit, kein Beweis dafür, dass der Inhalt stimmt.

Warum es selbstsicher danebenliegt

Fehlt ein Detail, hört das Modell nicht auf, sondern schreibt die plausibelste Fortsetzung. Dieses Verhalten heißt Halluzination, und es folgt aus der Funktionsweise, es ist kein Bug eines bestimmten Produkts.

Die praktische Gegenmaßnahme ist unspektakulär und wirksam: Setz die Fakten in den Prompt und frag nicht nach Daten, die du ohnehin prüfen müsstest.

Wo es stark ist und wo schwach

Stark bei Arbeit, in die Text hineingeht und Text herauskommt: kürzen, umschreiben, zusammenfassen, erste Entwürfe, Formate umbauen, Code-Skizzen.

Schwach, wenn es um eine einzelne präzise Tatsache geht, die du nicht schon kennst, denn dann gibt es nichts, womit sich die Antwort prüfen ließe. Da kommt der Fehler nur schneller bei dir an.

Was ist ein LLM in einem Satz?

Ein großes Sprachmodell: ein Programm, das aus Texten gelernt hat, welcher Text auf welchen folgt, und daraus neuen Text erzeugt.

Ist ein LLM dasselbe wie KI?

Nein. KI ist der Oberbegriff, ein LLM ist eine Art von KI, nämlich die, die mit Text arbeitet. Bildmodelle sind auch KI, aber keine Sprachmodelle.

Welches LLM ist das beste?

Das hängt von der Arbeit ab, und die Antwort ändert sich alle paar Monate. Zwei Modelle an einer Aufgabe zu testen, die du wirklich wiederholst, sagt dir mehr als jede Benchmark-Tabelle.

Lernt ein LLM aus meinen Gesprächen?

Das Modell selbst verändert sich nicht, während du mit ihm sprichst. Ob der Anbieter deine Gespräche für späteres Training nutzt, hängt von den Einstellungen und Bedingungen des jeweiligen Produkts ab. Dort solltest du nachsehen.